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ELK elasticsearch 1.7.2 升级到 2.0.0(7th)

作者：小编 • 更新时间：2023-09-29 •阅读：1323

前一文费了老大劲闲扯了半天快照与恢复，就是为了本文升级做准备的。在升级前需考虑下面三件事：

  1. 查看阅读新版本的更改内容
  2. 在测试环境下测试升级
  3. 升级之前备份数据，升级后是不能再回滚到旧版本的

elasticsearch滚动升级过程，不会造成服务中断。elasticsearch提供两种升级类型：全集群重启和滚动升级。

elasticsearch版本所支持的升级类型如下表：

Upgrade From Upgrade To Supported Upgrade Type
0.90.x 1.x, 2.x Full cluster restart
< 0.90.7 0.90.x Full cluster restart
>= 0.90.7 0.90.x Rolling upgrade
1.0.0 - 1.3.1 1.x Rolling upgrade (if indices.recovery.compress set to false)
>= 1.3.2 1.x Rolling upgrade
1.x 2.x Full cluster restart

重要的事情再强调一遍，在执行升级之前，务必先备份数据，这将给你留条后路，如果升级后出现问题还允许你回滚到之前的版本，否则死无葬身之地。

再啰嗦一句，如果没有备份的数据，将不可能回滚到旧版本。

elasticsearch1.0 和更高的版本备份请参考前文《elasticsearch 快照和恢复》。elasticsearch0.90.x和更早版本备份请参考官方文档，这里不说了。

Rolling upgrade

滚动升级一个一个的升级集群中的节点，待该节点升级稳定后，接着下一个节点，如此反复，直到整个集群中的所有节点都升级完为止。

步骤如下：

  1. 关闭分片分配
    当关闭一个节点，分配进程将会立即尝试把该节点上的分片复制到其它节点上，浪费大量的IO操作。
    PUT /_cluster/settings
    {
    "transient": {
          "cluster.routing.allocation.enable": "none"
       }
    }
  2. 停止非必要的所有和执行同步刷新(可选)
    可以在升级过程中继续建索引，然而，如果停掉非必要的索引分片恢复将会更快，同时发出同步刷新的请求，尽可能的多请求几次同步刷新的操作。
    POST /_flush/synced
  3. 停止并升级单个节点
    停止单个节点，安装新的版本，指定不同的数据目录等其它参数，不要覆盖旧版本的配置文件、数据等。
  4. 启动新版本的节点
    查看日志文件，节点状态，确认是否成功加入到集群中。
    GET _cat/nodes
  5. 重新启动分片分配
    一旦该节点加入的集群中，重新启动分片分配。
    PUT /_cluster/settings
    {
    "transient": {
        "cluster.routing.allocation.enable": "all"
        }
    }
  6. 等待节点恢复
    等待该节点分片分片完全完成。通过下面的命令查看进展情况：
    GET _cat/health
    等待状态栏从黄色转变为绿色，绿色意味着所有的主和副本分片已被完全分配完。
    在滚动升级过程中，较高版本节点上的主分片永远不会分配复制到较低版本节点上的，这是因为较高版本的数据格式低版本不支持。
    分片如果没有同步刷新可能需要一段时间才能恢复。看通过_cat/recovery请求查看恢复状态。
  7. 如此往复，升级集群中其它的节点

Full cluster restart upgrade

当升级elasticsearch主要版本时，需要全集群重启升级。如从0.x到1.x，从1.x到2.x。滚动升级不支持主版本。

步骤如下：

  1. 关闭分片分配
    PUT /_cluster/settings
    {
        "persistent": {
             "cluster.routing.allocation.enable": "none"
         }
    }
  2. 执行同步刷新
    POST /_flush/synced
  3. 关闭并升级所有节点
    停止掉集群中的所有节点，升级所有节点到新版本。
  4. 启动集群
    如果有专门的主节点，node.master设置为true（默认值），node.data设置为false，那么首先启动该节点。等待它们形成一个集群，可查看日志检查进度情况。
    GET _cat/health
    GET _cat    /nodes
    通过这些API接口检查所有节点是否成功加入到集群。
  5. 等待黄色状态
    一旦每个节点加入到集群，将会恢复存储在本地的任何主分片。最初，请求_cat/health 获取到的是红色状态，意味着并非所有主分片已经被分配。一旦每个节点已恢复了本地分片，状态将变成黄色，意味着所有主分片已经被恢复，但不是所有的副本被分配。这是可以接受的，因为分片分配在第一步就已经被关闭了。
  6. 重新启用分配
    延迟副本分片，直到所有节点都加入到集群中，允许主分配副本到已经有复制完本地分片的节点上。基于这一点，重新启动分配是安全的。
    PUT /_cluster/settings
    {
    "persistent": {
          "cluster.routing.allocation.enable": "all"
          }
    }
    集群开始分配副本到所有的数据节点上。此时，恢复索引和搜索仍然是安全的，为了集群更快的恢复，延迟索引和搜索直到所有分片都被恢复。
    可通过下面的API查看进度情况：
    GET _cat/health
    GET _cat    /recovery
    一旦_cat/health 状态列变成绿色，说明所有的主和副本分片已被成功分配。

实操

要将线上的elasticsearch 1.7.2 版本升级到 2.0.0版本。

elasticsearch提供了一个插件migration，来检测当前版本是否能升级到新版本。插件如果安装下文再说。如图所示：

可以检测到哪些索引有改变，需要注意。

第一步，将数据写入进程停止，如logstash、Filebeat、packetbeat、topbeat等

第二步，暂停分片分配

PUT /_cluster/settings
{
    "persistent": {
         "cluster.routing.allocation.enable": "none"
     }
}
输出内容：
{
   "acknowledged": true,
   "persistent": {
      "cluster": {
         "routing": {
            "allocation": {
               "enable": "none"
            }
         }
      }
   },
   "transient": {}
}

第三步，做个快照备份

注册：
PUT /_snapshot/backup 
{
  "type": "fs",
  "settings": {
    "location": "/ttlsa.com/bak/20151125",
    "compress": true
  }
}
输出：
{
   "acknowledged": true
}
创建快照：
put  /_snapshot/backup/snapshot_20151125?wait_for_completion=true
查看状态：
GET /_snapshot/backup/snapshot_20151125/_status
{
   "snapshots": [
      {
         "snapshot": "snapshot_20151125",
         "repository": "backup",
         "state": "STARTED",
         "shards_stats": {
            "initializing": 556,
            "started": 2,
            "finalizing": 0,
            "done": 24,
            "failed": 0,
            "total": 582
         },
         "stats": {
            "number_of_files": 783,
            "processed_files": 762,
            "total_size_in_bytes": 794280101,
            "processed_size_in_bytes": 739330035,
            "start_time_in_millis": 0,
            "time_in_millis": 0
         },
         "indices": {
.........
                  "4": {
                     "stage": "INIT",
                     "stats": {
                        "number_of_files": 0,
                        "processed_files": 0,
                        "total_size_in_bytes": 0,
                        "processed_size_in_bytes": 0,
                        "start_time_in_millis": 0,
                        "time_in_millis": 0
                     },
                     "node": "F-PLO3hCShKI7mNuodmghQ"
                  }
               }
            }
         }
      }
   ]
}

第四步，待上一步快照完成后停止各节点

GET /_snapshot/backup/snapshot_20151125/_status
{
   "snapshots": [
      {
         "snapshot": "snapshot_20151125",
         "repository": "backup",
         "state": "SUCCESS",
........
状态是SUCCESS，说明快照完成了。
或者
GET /_snapshot/backup/_status
{
   "snapshots": []
}
说明目前没有正在执行的快照

停止elasticsearch进程。

第五步，下载安装新版本

第六步，待各节点都加入到集群后，重新开启分片分配

重新启动分配
PUT /_cluster/settings
{
  "persistent": {
    "cluster.routing.allocation.enable": "all"
  }
}
查看恢复状态：
GET /_cat/recovery?v
index                      shard time   type     stage source_host target_host repository snapshot          files files_percent bytes     bytes_percent total_files total_bytes translog translog_percent total_translog 
filebeat-2015.11.24        0     3161   snapshot done  n/a         localhost   backup     snapshot_20151125 16    100.0%        7901095   100.0%        16          7901095     0        100.0%           0              
filebeat-2015.11.24        1     5874   snapshot done  n/a         localhost   backup     snapshot_20151125 34    100.0%        8118852   100.0%        34          8118852     0        100.0%           0              
filebeat-2015.11.24        2     8155   snapshot done  n/a         localhost   backup     snapshot_20151125 37    100.0%        8118949   100.0%        37          8118949     0        100.0%           0              
filebeat-2015.11.24        3     5747   snapshot done  n/a         localhost   backup     snapshot_20151125 31    100.0%        7852163   100.0%        31          7852163     0        100.0%           0              
filebeat-2015.11.24        4     3537   snapshot done  n/a         localhost   backup     snapshot_20151125 13    100.0%        7785124   100.0%        13          7785124     0        100.0%           0              
filebeat-2015.11.23        0     4654   snapshot done  n/a         localhost   backup     snapshot_20151125 34    100.0%        7800272   100.0%        34          7800272     0        100.0%           0              
filebeat-2015.11.23        1     3637   snapshot done  n/a         localhost   backup     snapshot_20151125 16    100.0%        7681675   100.0%        16          7681675     0        100.0%           0

第七步，开启第一步停掉的写入进程

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