1.注册云服务器

首先需要一个云服务器

2.登录云服务器

大家在选择服务器版本的时候尽量选择CentOS7的版本

3.注册宝塔Linux面板

安装宝塔时选在线安装，输入ip密码就可以自动安装了

安装完成后会弹出宝塔访问链接和用户名密码

在登录宝塔面板之前，在平台上随便开启一个端口，作为宝塔日后访问的端口，因为宝塔默认端口是8888，不安全，所以改一个自己的端口

在软件商店安装nginx、redis、mysql

安装完成后点击设置

点击配置修改，将第二行的#删掉，your_password改成你自己的密码

redis的密码设置，在配置文件里搜requirepass这一项，搜搜到后同样删除#，#是注释的意思，删除后将foobared改成你自己的密码，密码尽量改复杂些

4.在云服务器上搭建环境

使用xshell连接到服务器后，点击上方的xtfp图标连接，将admin.config拷贝到/www/server/panel/vhost/nginx目录下

右键点击使用记事本编辑

修改完成后在宝塔面板里重启nginx

在/usr/local目录下新建一个文件夹java，将jdk的包上传到java目录下

在xshell窗口里使用cd /usr/local/java/进入到java目录

使用命令tar -zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz将压缩包解压

解压完成后使用vim /etc/profile命令编辑环境变量

按一下i键，就进入到了编辑模式，下方会出现一个白色的insert英文

然后按下方向键，将光标移动到倒数第三行的位置

JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_144
CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export PATH JAVA_HOME CLASSPATH
将这些环境变量粘贴上去，可以在该位置右键—粘贴—粘贴到终端

然后按esc键退出编辑模式，输入:wq再回车，完成保存退出

再输入source /etc/profile命令刷新环境变量

最后使用javac或者java -version验证jdk是否安装成功

5.打包项目

然后用xftp在服务器home文件下创建一个包存放你idea上的jar包

java这里存放的是idea的jar包，admin里面存放的是vue的包dist

然后顺便将vue也一起打包 会生成一个dist文件

这个dist的目录必须跟前面nginx配置时候 root的目录一样 所以这个admin这个文件夹一定要放在这里 也一定要存放dist

将后端的jar包拷贝上去，注意修改项目中的端口、redis密码、mysql数据源链接

mysql数据源链接的ip使用localhost就行，账号密码改成你服务器上mysql 的账号密码

在xhell进入到你jar包的目录，使用命令nohup java -jar [jar包名字]  >log.out&去启动jar包

6.配置数据库

然后我们将本地的数据库的数据存放到云服务器上我们下载的mysql上

首先可以通过navicat连接到云服务器

在宝塔上我们新建一个数据库，创建完成后记住你的用户名和密码进入下一步

7.成功部署

部署项目之前必须先开放端口

宝塔和云服务器都需要开启端口，比如你的后端端口 我这里是8082 所以我开启8082端口 还有访问数据库的3306端口 都必须要打开

之后通过公网ip+端口就可以进行访问了

端口号就是你nginx设置的 listen端口号

采用云服务器的几大优势

云服务器的优势

简单高效： 一键开通计算资源，并可按需使用，无需考虑计划、采购和维护硬件的成本和复杂性；秒级资源调度响应，同时创建多台服务器，可在几十秒内完成，显著提高工作效率。

安全可靠： 完善的多层次DDoS攻击防护解决方案，帮助云服务器稳定可靠的对外提供服务，云服务器防入侵解决方案有效抵御黑客攻击，支持分钟级攻击发现和告警，百Gbps级流量攻击清洗。基于大规模分布式集群下的智能调度，节点故障无感秒级迁移，故障恢复快，自动快照备份数据，数据持久性高于99.999%。

弹       性： 分为横向和纵向两种，纵向指主机层级的低配置向高配置的资源扩展，横向指主机数量的扩展，由一台到多台的资源扩容。BCC支持弹性伸缩，秒级实现多台服务器的创建和注销，在线升级CPU、内存、带宽等资源。

低 成 本： 按需使用，支持包年包月（预付费）和按量计费（后付费）两种计费模式，支持分钟级计费，不同计费模式云服务器与弹性资源自由组合，搭配镜像、快照、云安全等增值服务，提供业界最佳效费比的高性能云服务器。

与物理服务器对比

性    能
云服务器	针对不同场景，提供持续稳定的高性能、高性价比 的计算能力。 极高运算要求，结合最前沿处理器技术（英特尔至 强可拓展金牌处理器6148），完美支撑工作负载如游戏行业。 无特殊要求，灵活配置，提供最具性价比的计算服务。
物理服务器	服务器折旧损耗，无法保证性能的稳定性。 业务升级，受制于成本，无法及时更换更高性能服务器。 高性能服务器的成本指数增加，往往无法承担。

弹    性
云服务器	自由配置 CPU、内存、带宽，符合业务需求。 随时拓展或缩减云服务器数量，快速响应业务变化。 调整配置，数据不丢失。
物理服务器	服务器规模固定，无法应对突发的业务规模增长， 或造成长期闲置，带来成本的大幅提高。

可 靠 性
云服务器	自动排除故障，自动备份数据，数据持久性高于 99.9999999%。 采用领先的智能调度技术，节点发生故障，可几秒 内将数据快速迁移恢复，应对高可靠性要求的场 景，如金融、游戏。
物理服务器	往往缺少对机器的实时全面监控。一旦发生问题， 很难快速锁定排除故障，可能导致数据的永久丢失。 需花费较多运维成本保障机器可靠性。

可管理性
云服务器	控制台功能强大，支持对上千数量级实例的多重实时管理。 多维度监控预警，帮助您提前发现问题，减少损失。
物理服务器	需运维持续投入人力，不断人工重复部署和维护工作。

安    全
云服务器	免费提供多层次DDoS攻击防护，百Gbps级流量防攻击。 分钟级响应速度，及时发现并有效抵御黑客攻击。 主、子账号权限细分管理，保障数据安全。
物理服务器	需额外购买安全防护服务。 对突发的恶意攻击事件，应对能力不足。

成    本
云服务器	支持包年包月或按量计费，按需购买，大大节约成本 无需维护硬件和网络设施，提高运维效率 云服务器推出了1年8.3折、2年7折、3年5折的优 惠，后付费按分钟计费
物理服务器	租用费用高，只能包年包月 需持续投入人力维护，运维成本高

国内主流GPU服务器租用平台推荐

一、白山云：边缘智能与全球合规并行的算力平台

白山云是国内领先的独立边缘云服务提供商。白山边缘云平台依托海量异构资源调度、全球高性能软件定义网络、边缘原生技术和边缘安全技术四大核心技术，构建网络、安全、算力一体化的边缘云服务。作为业内性价比最优选项，白山云GPU容器实例通过可伸缩的容器应用管理服务，实现从模型训练到服务上线的全流程资源利用率提升，降低从开发到生产的边际成本。适用场景：模型推理、云渲染、机器学习等场景。

支持开箱即用，集成主流AI框架与预置优化环境，支持一键部署DeepSeek、Qwen、ChatGLM、LLama3等多个国内外领先的大模型产品。且能够弹性推理，实现节省成本，自动扩缩容+流量感知，高效应对业务高峰，资源利用率提60%。自建核心网络+智能路由优化，推理服务端到端网络时延降低至<20ms。

支持按需付费，0闲置，0运维成本。7*24小时专业AI工程师服务，提供从模型优化到边缘部署的全流程技术支持。

二、AWS与Azure：国际巨头的技术支撑者

亚马逊AWS和微软Azure作为全球领先的云计算平台，在GPU服务器租赁领域也具有较强的竞争力。两家平台均提供丰富的GPU实例类型，并支持大规模并行计算任务，适合跨国企业或对稳定性要求较高的项目。

不过，在中国市场，由于本地化支持、政策合规及网络传输等因素影响，部分企业在实际使用过程中存在一定的适应性问题。因此，更适合有海外业务拓展需求的企业选择。

三、阿里云：生态整合能力突出的综合服务商

阿里云在国内市场拥有广泛的用户基础，依托阿里巴巴集团的技术沉淀和行业资源，其GPU服务器租赁服务已广泛应用于电商、金融、制造等多个领域。平台提供多种GPU机型，支持深度学习、图像识别、自然语言处理等典型AI任务。

此外，阿里云还具备较强的生态整合能力，能够与阿里系其他产品无缝衔接，为用户提供一站式解决方案。但在灵活性和价格策略方面相较部分新兴平台略显保守。

四、腾讯云：音视频与游戏场景的主力平台

腾讯云凭借其在社交、游戏、音视频等领域的深厚积累，打造出一套针对内容生成类应用的GPU服务器服务体系。其GPU资源在虚拟主播、直播推流、实时特效等方面表现出色，尤其适合对低延迟有较高要求的项目。

同时，腾讯云也在积极拓展企业级市场，推出定制化AI训练与推理服务。但目前其在传统行业中的渗透率仍有待提升。

五、华为云：政企市场的安全守护者

华为云主要面向政府、能源、交通等行业客户提供服务，强调安全性与合规性。其GPU服务器广泛用于AI质检、智能安防、智慧城市等领域，具备较高的数据保护能力。

此外，华为云还与多家科研机构展开合作，推动AI技术在基础研究领域的应用。相较其他平台，其开放性和灵活性仍有一定提升空间。

六、劲速云算力：中小型开发者的友好选择

劲速云主打轻量级GPU租赁服务，适合个人开发者或创业团队进行快速测试与原型验证。其平台操作简便，租用流程高效，且价格具有吸引力，是当前成长较快的新锐平台之一。

七、青云QingCloud：专注推理场景的轻量化平台

青云QingCloud专注于AI推理、边缘计算等轻量化任务，提供低门槛的GPU租赁方案。适合中小型企业开展小规模实验或临时性算力需求，但在大规模部署与异构资源管理方面尚处于发展阶段。

八、七牛云：存储+算力一体化创新者

七牛云以多媒体处理见长，结合其原有的存储能力，推出“存储+算力”一体化服务模式，在视频渲染、图像识别等领域形成差异化优势。但由于其算力种类相对有限，难以覆盖更广泛的行业应用。

以上就是使用云服务器部署项目的详细内容，更多相关资料请阅读主机测评网其它文章！