SQL 中的行转列和列转行
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。层次清晰，而且比较习惯。 但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。
我们首先先通过一个老生常谈的例子，学生成绩表(下面简化了些)来形象了解下行转列
- CREATETABLE[StudentScores]
- (
- [UserName]NVARCHAR(20),--学生姓名
- [Subject]NVARCHAR(30),--科目
- [Score]FLOAT,--成绩
- )
- INSERTINTO[StudentScores]SELECT'Nick','语文',80
- INSERTINTO[StudentScores]SELECT'Nick','数学',90
- INSERTINTO[StudentScores]SELECT'Nick','英语',70
- INSERTINTO[StudentScores]SELECT'Nick','生物',85
- INSERTINTO[StudentScores]SELECT'Kent','语文',80
- INSERTINTO[StudentScores]SELECT'Kent','数学',90
- INSERTINTO[StudentScores]SELECT'Kent','英语',70
- INSERTINTO[StudentScores]SELECT'Kent','生物',85
如果我想知道每位学生的每科成绩，而且每个学生的全部成绩排成一行，这样方便我查看、统计，导出数据
- SELECT
- UserName,
- MAX(CASESubjectWHEN'语文'THENScoreELSE0END)AS'语文',
- MAX(CASESubjectWHEN'数学'THENScoreELSE0END)AS'数学',
- MAX(CASESubjectWHEN'英语'THENScoreELSE0END)AS'英语',
- MAX(CASESubjectWHEN'生物'THENScoreELSE0END)AS'生物'
- FROMdbo.[StudentScores]
- GROUPBYUserName
查询结果如图所示，这样我们就能很清楚的了解每位学生所有的成绩了
接下来我们来看看第二个小列子。有一个游戏玩家充值表(仅仅为了说明，举的一个小例子)，
- CREATETABLE[Inpours]
- (
- [ID]INTIDENTITY(1,1),
- [UserName]NVARCHAR(20),--游戏玩家
- [CreateTime]DATETIME,--充值时间
- [PayType]NVARCHAR(20),--充值类型
- [Money]DECIMAL,--充值金额
- [IsSuccess]BIT,--是否成功1表示成功，0表示失败
- CONSTRAINT[PK_Inpours_ID]PRIMARYKEY(ID)
- )
- INSERTINTOInpoursSELECT'张三','2010-05-01','支付宝',50,1
- INSERTINTOInpoursSELECT'张三','2010-06-14','支付宝',50,1
- INSERTINTOInpoursSELECT'张三','2010-06-14','手机短信',100,1
- INSERTINTOInpoursSELECT'李四','2010-06-14','手机短信',100,1
- INSERTINTOInpoursSELECT'李四','2010-07-14','支付宝',100,1
- INSERTINTOInpoursSELECT'王五','2010-07-14','工商银行卡',100,1
- INSERTINTOInpoursSELECT'赵六','2010-07-14','建设银行卡',100,1
下面来了一个统计数据的需求，要求按日期、支付方式来统计充值金额信息。这也是一个典型的行转列的例子。我们可以通过下面的脚本来达到目的
- SELECT
- CONVERT(VARCHAR(10),CreateTime,120)ASCreateTime,
- CASEPayTypeWHEN'支付宝'THENSUM(Money)ELSE0ENDAS'支付宝',
- CASEPayTypeWHEN'手机短信'THENSUM(Money)ELSE0ENDAS'手机短信',
- CASEPayTypeWHEN'工商银行卡'THENSUM(Money)ELSE0ENDAS'工商银行卡',
- CASEPayTypeWHEN'建设银行卡'THENSUM(Money)ELSE0ENDAS'建设银行卡'
- FROMInpours
- GROUPBYCreateTime,PayType
如图所示，我们这样只是得到了这样的输出结果，还需进一步处理，才能得到想要的结果
- SELECT
- CreateTime,
- ISNULL(SUM([支付宝]),0)AS[支付宝],
- ISNULL(SUM([手机短信]),0)AS[手机短信],
- ISNULL(SUM([工商银行卡]),0)AS[工商银行卡],
- ISNULL(SUM([建设银行卡]),0)AS[建设银行卡]
- FROM
- (
- SELECT
- CONVERT(VARCHAR(10),CreateTime,120)ASCreateTime,
- CASEPayTypeWHEN'支付宝'THENSUM(Money)ELSE0ENDAS'支付宝',
- CASEPayTypeWHEN'手机短信'THENSUM(Money)ELSE0ENDAS'手机短信',
- CASEPayTypeWHEN'工商银行卡'THENSUM(Money)ELSE0ENDAS'工商银行卡',
- CASEPayTypeWHEN'建设银行卡'THENSUM(Money)ELSE0ENDAS'建设银行卡'
- FROMInpours
- GROUPBYCreateTime,PayType
- )T
- GROUPBYCreateTime
其实行转列，关键是要理清逻辑，而且对分组(Group by)概念比较清晰。上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了，上面是我为了说明弄的一个简单列子。实际中，可能支付方式特别多，而且逻辑也复杂很多，可能涉及汇率、手续费等等(曾经做个这样一个)，如果支付方式特别多，我们的CASE WHEN 会弄出一大堆，确实比较恼火，而且新增一种支付方式，我们还得修改脚本如果把上面的脚本用动态SQL改写一下，我们就能轻松解决这个问题
- DECLARE@cmdTextVARCHAR(8000);
- DECLARE@tmpSqlVARCHAR(8000);
- SET@cmdText='SELECTCONVERT(VARCHAR(10),CreateTime,120)ASCreateTime,'+CHAR(10);
- SELECT@cmdText=@cmdText+'CASEPayTypeWHEN'''+
- PayType+'''THENSUM(Money)ELSE0ENDAS'''+PayType
- +''','+CHAR(10)FROM(SELECTDISTINCTPayTypeFROMInpours)T
- SET@cmdText=LEFT(@cmdText,LEN(@cmdText)-2)--注意这里，如果没有加CHAR(10)则用LEFT(@cmdText,LEN(@cmdText)-1)
- SET@cmdText=@cmdText+'FROMInpours
- GROUPBYCreateTime,PayType';
- SET@tmpSql='SELECTCreateTime,'+CHAR(10);
- SELECT@tmpSql=@tmpSql+'ISNULL(SUM('+PayType+'),0)AS'''+
- PayType+''','+CHAR(10)
- FROM(SELECTDISTINCTPayTypeFROMInpours)T
- SET@tmpSql=LEFT(@tmpSql,LEN(@tmpSql)-2)+'FROM('+CHAR(10);
- SET@cmdText=@tmpSql+@cmdText+')TGROUPBYCreateTime';
- PRINT@cmdText
- EXECUTE(@cmdText);
下面是通过PIVOT来进行行转列的用法，大家可以对比一下，确实要简单、更具可读性
- SELECTCreateTime,[支付宝],[手机短信],[工商银行卡],[建设银行卡]
- FROM
- (
- SELECTCONVERT(VARCHAR(10),CreateTime,120)ASCreateTime,PayType,Money
- FROMInpours
- )P
- PIVOT(
- SUM(Money)
- FORPayTypeIN
- ([支付宝],[手机短信],[工商银行卡],[建设银行卡])
- )AST
- ORDERBYCreateTime
有时可能会出现这样的错误：
消息 325，级别 15，状态 1，第 9 行
‘PIVOT’ 附近有语法错误。您可能需要将当前数据库的兼容级别设置为更高的值，以启用此功能。有关存储过程 sp_dbcmptlevel 的信息，请参见帮助。
这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。有关如何设置数据库兼容级别的信息，请参阅 sp_dbcmptlevel (Transact-SQL)。 例如，只需在执行上面脚本前加上 EXEC sp_dbcmptlevel Test, 90; 就OK了， Test 是所在数据库的名称。
下面我们来看看列转行，主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。假如有下面这么一个表
- CreateTableProgrectDetail
- (
- ProgrectNameNVARCHAR(20),--工程名称
- OverseaSupplyINT,--海外供应商供给数量
- NativeSupplyINT,--国内供应商供给数量
- SouthSupplyINT,--南方供应商供给数量
- NorthSupplyINT--北方供应商供给数量
- )
- INSERTINTOProgrectDetail
- SELECT'A',100,200,50,50
- UNIONALL
- SELECT'B',200,300,150,150
- UNIONALL
- SELECT'C',159,400,20,320
- UNIONALL
- SELECT'D',250,30,15,15
我们可以通过下面的脚本来实现，查询结果如下图所示
- SELECTProgrectName,'OverseaSupply'ASSupplier,
- MAX(OverseaSupply)AS'SupplyNum'
- FROMProgrectDetail
- GROUPBYProgrectName
- UNIONALL
- SELECTProgrectName,'NativeSupply'ASSupplier,
- MAX(NativeSupply)AS'SupplyNum'
- FROMProgrectDetail
- GROUPBYProgrectName
- UNIONALL
- SELECTProgrectName,'SouthSupply'ASSupplier,
- MAX(SouthSupply)AS'SupplyNum'
- FROMProgrectDetail
- GROUPBYProgrectName
- UNIONALL
- SELECTProgrectName,'NorthSupply'ASSupplier,
- MAX(NorthSupply)AS'SupplyNum'
- FROMProgrectDetail
- GROUPBYProgrectName
用UNPIVOT 实现如下：
- SELECTProgrectName,Supplier,SupplyNum
- FROM
- (
- SELECTProgrectName,OverseaSupply,NativeSupply,
- SouthSupply,NorthSupply
- FROMProgrectDetail
- )T
- UNPIVOT
- (
- SupplyNumFORSupplierIN
- (OverseaSupply,NativeSupply,SouthSupply,NorthSupply)
- )P
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MTg4NjY4Mw==&mid=2457323770&idx=2&sn=d3209bed52a39106bbe452a9a5b35b3c&chksm=88a5dacebfd253d8acaf8278b10e3b8331ed12b4fcb41eaab6a6d05cae82869ad56111e1a6b2&mpshare=1&
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