基本查询

select也可以用作计算，但不是他的强项，select语句可以用来判断数据库的连接是否有效例如：许多检测工具会执行一条SELECT 1;来测试数据库连接。

条件查询

条件表达式可以用<条件1> AND <条件2>表达满足条件1并且满足条件2。

第二种条件是<条件1> OR <条件2>，表示满足条件1或者满足条件2。

第三种条件是NOT <条件>，表示“不符合该条件”的记录。例如，写一个“不是2班的学生”这个条件，可以先写出“是2班的学生”：class_id = 2，再加上NOT：NOT class_id = 2：

上述NOT条件NOT class_id = 2其实等价于class_id <> 2，因此，NOT查询不是很常用。

要组合三个或者更多的条件，就需要用小括号()表示如何进行条件运算。例如，编写一个复杂的条件：分数在80以下或者90以上，并且是男生：

如果不加括号，条件运算按照NOT、AND、OR的优先级进行，即NOT优先级最高，其次是AND，最后是OR。加上括号可以改变优先级。

常用的条件表达式

条件	表达式举例1	表达式举例2	说明
使用=判断相等	score = 80	name = ‘abc'	字符串需要用单引号括起来
使用>判断大于	score > 80	name > ‘abc'	字符串比较根据ASCII码，中文字符比较根据数据库设置
使用>=判断大于或相等	score >= 80	name >= ‘abc'
使用<判断小于	score < 80	name <= ‘abc'
使用<=判断小于或相等	score <= 80	name <= ‘abc'
使用<>判断不相等	score <> 80	name <> ‘abc'
使用LIKE判断相似	name LIKE ‘ab%'	name LIKE ‘%bc%'	%表示任意字符，例如'ab%‘将匹配'ab'，‘abc'，‘abcd'

投影查询

如果我们只希望返回某些列的数据，而不是所有列的数据，我们可以用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ...，让结果集仅包含指定列。这种操作称为投影查询。

这样返回的结果集就只包含了我们指定的列，并且，结果集的列的顺序和原表可以不一样。

使用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ...时，还可以给每一列起个别名，

这样，结果集的列名就可以与原表的列名不同。

它的语法是SELECT 列1 别名1, 列2 别名2, 列3 别名3 FROM ...

例如，以下SELECT语句将列名score重命名为points，而id和name列名保持不变：

投影查询同样可以接WHERE条件，实现复杂的查询。

排序

我们使用SELECT查询时，默认查询结果集通常是按照id排序的，也就是根据主键排序。这也是大部分数据库的做法。如果我们要根据其他条件排序怎么办？可以加上ORDER BY子句。例如按照成绩从低到高进行排序：

如果要反过来，按照成绩从高到底排序，我们可以加上DESC表示“倒序”：

如果score列有相同的数据，要进一步排序，可以继续添加列名。例如，使用ORDER BY score DESC, gender表示先按score列倒序，如果有相同分数的，再按gender列排序:

默认的排序规则是ASC：“升序”，即从小到大。ASC可以省略，即ORDER BY score ASC和ORDER BY score效果一样。

如果有WHERE子句，那么ORDER BY子句要放到WHERE子句后面。例如，查询一班的学生成绩，并按照倒序排序：

分页查询

使用SELECT查询时，如果结果集数据量很大，比如几万行数据，放在一个页面显示的话数据量太大，不如分页显示，每次显示100条。

要实现分页功能，实际上就是从结果集中显示第1100条记录作为第1页，显示第101200条记录作为第2页，以此类推。

因此，分页实际上就是从结果集中“截取”出第M~N条记录。这个查询可以通过LIMIT <M> OFFSET <N>子句实现。

OFFSET是可选的，如果只写LIMIT 15，那么相当于LIMIT 15 OFFSET 0。

在MySQL中，LIMIT 15 OFFSET 30还可以简写成LIMIT 30, 15。

使用LIMIT <M> OFFSET <N>分页时，随着N越来越大，查询效率也会越来越低。

聚合查询

如果我们要统计一张表的数据量，例如，想查询students表一共有多少条记录，可以使用SQL内置的COUNT()函数查询：

COUNT(*)表示查询所有列的行数，要注意聚合的计算结果虽然是一个数字，但查询的结果仍然是一个二维表，只是这个二维表只有一行一列，并且列名是COUNT(*)。

通常，使用聚合查询时，我们应该给列名设置一个别名，便于处理结果：

另外注意，聚合查询同样可以使用WHERE条件，因此我们可以方便地统计出有多少男生、多少女生、多少80分以上的学生等：

除了COUNT()函数外，SQL还提供了如下聚合函数：

函数	说明
SUM	计算某一列的合计值，该列必须为数值类型
AVG	计算某一列的平均值，该列必须为数值类型
MAX	计算某一列的最大值
MIN	计算某一列的最小值

注意，MAX()和MIN()函数并不限于数值类型。如果是字符类型，MAX()和MIN()会返回排序最后和排序最前的字符。

要统计男生的平均成绩，我们用下面的聚合查询：

要特别注意：如果聚合查询的WHERE条件没有匹配到任何行，COUNT()会返回0，而SUM()、AVG()、MAX()和MIN()会返回NULL

分组

如果我们要统计一班的学生数量，我们知道，可以用

SELECT COUNT(*) num FROM students WHERE class_id = 1;

如果要继续统计二班、三班的学生数量，难道必须不断修改WHERE条件来执行SELECT语句吗？

对于聚合查询，SQL还提供了“分组聚合”的功能。我们观察下面的聚合查询：

执行这个查询，COUNT()的结果不再是一个，而是3个，这是因为，GROUP BY子句指定了按class_id分组，因此，执行该SELECT语句时，会把class_id相同的行先分组，再分别计算，因此，得到了3行结果。

但是这3行结果分别是哪三个班级的，不好看出来，所以我们可以把class_id列也放入结果集中：

但是不可把name放入结果集，因为在任意一个分组中，只有class_id都相同，name是不同的，SQL引擎不能把多个name的值放入一行记录中。因此，聚合查询的列中，只能放入分组的列。

也可以使用多个列进行分组。例如，我们想统计各班的男生和女生人数：

多表查询

SELECT查询不但可以从一张表查询数据，还可以从多张表同时查询数据。

查询多张表的语法是：SELECT * FROM <表1> <表2>。

例如，同时从students表和classes表的“乘积”，即查询数据，可以这么写：

这种一次查询两个表的数据，查询的结果也是一个二维表，它是students表和classes表的“乘积”，即students表的每一行与classes表的每一行都两两拼在一起返回。结果集的列数是students表和classes表的列数之和，行数是students表和classes表的行数之积。

这种多表查询又称笛卡尔查询，使用笛卡尔查询时要非常小心，由于结果集是目标表的行数乘积，对两个各自有100行记录的表进行笛卡尔查询将返回1万条记录，对两个各自有1万行记录的表进行笛卡尔查询将返回1亿条记录。

你可能还注意到了，上述查询的结果集有两列id和两列name，两列id是因为其中一列是students表的id，而另一列是classes表的id，但是在结果集中，不好区分。两列name同理

要解决这个问题，我们仍然可以利用投影查询的“设置列的别名”来给两个表各自的id和name列起别名：

注意，多表查询时，要使用表名.列名这样的方式来引用列和设置别名，这样就避免了结果集的列名重复问题。但是，用表名.列名这种方式列举两个表的所有列实在是很麻烦，所以SQL还允许给表设置一个别名，让我们在投影查询中引用起来稍微简洁一点：

多表查询也是可以添加WHERE条件的。

连接查询

连接查询是另一种类型的多表查询。连接查询对多个表进行JOIN运算，简单地说，就是先确定一个主表作为结果集，然后，把其他表的行有选择性地“连接”在主表结果集上。

例如，我们想要选出students表的所有学生信息：

id	name	class_id	gender	score
1	小明	1	M	90
2	小红	1	F	95
3	小军	1	M	88
4	小米	1	F	73
5	小白	2	F	81
6	小兵	2	M	55
7	小林	2	M	85
8	小新	3	F	91
9	小王	3	M	89
10	小丽	3	F	88

但是，假设我们希望结果集同时包含所在班级的名称，上面的结果集只有class_id列，缺少对应班级的name列。

现在问题来了，存放班级名称的name列存储在classes表中，只有根据students表的class_id，找到classes表对应的行，再取出name列，就可以获得班级名称。

这时，连接查询就派上了用场。我们先使用最常用的一种内连接——INNER JOIN来实现：

id	name	class_id	class_name	gender	score
1	小明	1	一班	M	90
2	小红	1	一班	F	95
3	小军	1	一班	M	88
4	小米	1	一班	F	73
5	小白	2	二班	F	81
6	小兵	2	二班	M	55
7	小林	2	二班	M	85
8	小新	3	三班	F	91
9	小王	3	三班	M	89
10	小丽	3	三班	F	88

注意INNER JOIN查询的写法是：

先确定主表，仍然使用FROM <表1>的语法；再确定需要连接的表，使用INNER JOIN <表2>的语法；然后确定连接条件，使用ON <条件...>，这里的条件是s.class_id = c.id，表示students表的class_id列与classes表的id列相同的行需要连接；可选：加上WHERE子句、ORDER BY等子句。

有内连接（INNER JOIN）就有外连接（OUTER JOIN）

id	name	class_id	class_name	gender	score
1	小明	1	一班	M	90
2	小红	1	一班	F	95
3	小军	1	一班	M	88
4	小米	1	一班	F	73
5	小白	2	二班	F	81
6	小兵	2	二班	M	55
7	小林	2	二班	M	85
8	小新	3	三班	F	91
9	小王	3	三班	M	89
10	小丽	3	三班	F	88
NULL	NULL	NULL	四班	NULL	NULL

执行上述RIGHT OUTER JOIN可以看到，和INNER JOIN相比，RIGHT OUTER JOIN多了一行，多出来的一行是“四班”，但是，学生相关的列如name、gender、score都为NULL。

这也容易理解，因为根据ON条件s.class_id = c.id，classes表的id=4的行正是“四班”，但是，students表中并不存在class_id=4的行。

有RIGHT OUTER JOIN，就有LEFT OUTER JOIN，以及FULL OUTER JOIN。它们的区别是：

INNER JOIN只返回同时存在于两张表的行数据，由于students表的class_id包含1，2，3，classes表的id包含1，2，3，4，所以，INNER JOIN根据条件s.class_id = c.id返回的结果集仅包含1，2，3。

RIGHT OUTER JOIN返回右表都存在的行。

如果某一行仅在右表存在，那么结果集就会以NULL填充剩下的字段。

LEFT OUTER JOIN则返回左表都存在的行。

如果我们给students表增加一列，并添加class_id=5，由于classes表并不存在id=5的列，所以，LEFT OUTER JOIN的结果会增加一列，对应的class_name是NULL

我们使用FULL OUTER JOIN，它会把两张表的所有记录全部选择出来，并且，自动把对方不存在的列填充为NULL

小结

JOIN查询需要先确定主表，然后把另一个表的数据“附加”到结果集上；

INNER JOIN是最常用的一种JOIN查询，

它的语法是SELECT ... FROM <表1> INNER JOIN <表2> ON <条件...>；

JOIN查询仍然可以使用WHERE条件和ORDER BY排序。

以上就是SQL查询语法知识梳理总结的详细内容，更多关于SQL查询语法的资料请关注其它相关文章！

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