Django项目优化数据库操作总结
参考网址:Django官方数据库优化
使用 QuerySet.explain() 来了解你的数据库是如何执行特定的 QuerySet 的。
你可能还想使用一个外部项目,比如 django-debug-toolbar ,或者一个直接监控数据库的工具。
合理的创建索引
索引可能有助于加快查询速度,但是也要注意索引会占用磁盘空间,创建不必要的索引只会形成浪费。数据库表中的主键、外键、唯一键默认会创建索引。
那么哪些字段需要创建索引呢?这是一个好的且令人疑惑的问题,下面列出的几条可以作为参照意见:
- 频繁出现在WHERE条件子句的字段(也就是Django里filter筛选的字段)
- 经常被用来分组(group by)或者排序(order by)的字段
- 在经常存取的多个列上创建复合索引,但要注意复合索引的顺序要按照使用的频度来决定
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class ModelName(models.Model):
# 字段添加索引使用db_index
name = models.CharField(db_index = True , max_length = 100 )
class Meta:
# 联合唯一索引使用index_together
index_together = ( '字段1' , '字段2' )
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设置数据库持久连接
减少SQL的执行次数
多次访问数据库比单次查询所有内容的效率低。因此理解并学会使用 select_related() 和 prefetch_related() 。
select_related():创建一个 SQL 连接,并在 SELECT 语句中包含相关对象的字段。一般用于一对多(ForeignKey)和一对一(OneToOneField)关系
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# 标准查询
# Hits the database.
e = Entry.objects.get( id = 5 )
# Hits the database again to get the related Blog object.
b = e.blog
# select_related 查询
# Hits the database.
e = Entry.objects.select_related( 'blog' ).get( id = 5 )
# Doesn't hit the database, because e.blog has been prepopulated
# in the previous query.
b = e.blog
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prefetch_related(): 一般用于多对一(GenericForeignKey)和多对多(ManyToManyField)关系
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from django.db import models
class Topping(models.Model):
name = models.CharField(max_length = 30 )
class Pizza(models.Model):
name = models.CharField(max_length = 50 )
toppings = models.ManyToManyField(Topping)
def __str__( self ):
return "%s (%s)" % (
self .name,
", " .join(topping.name for topping in self .toppings. all ()),
)
# Good
pizza.objects. all ().prefetch_related( 'toppings' )
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仅获取需要的字段数据
使用 QuerySet.values() 和 values_list()
使用 QuerySet.defer() 和 only()
使用 QuerySet.count()
使用 QuerySet.exists()
请不要过度使用 count() 和 exists()
使用批量创建、更新和删除,不随意对结果排序
批量创建: 当创建对象时,尽可能使用 bulk_create() 方法来减少 SQL 查询数量。比如:
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# Good
Entry.objects.bulk_create([
Entry(headline = 'This is a test' ),
Entry(headline = 'This is only a test' ),
])
# Bad
Entry.objects.create(headline = 'This is a test' )
Entry.objects.create(headline = 'This is only a test' )
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批量更新: 当更新对象时,尽可能使用 bulk_update() 方法来减少 SQL 查询数。给定对象的列表或查询集:
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# Good
entries[ 0 ].headline = 'This is not a test'
entries[ 1 ].headline = 'This is no longer a test'
Entry.objects.bulk_update(entries, [ 'headline' ])
# Bad
entries[ 0 ].headline = 'This is not a test'
entries[ 0 ].save()
entries[ 1 ].headline = 'This is no longer a test'
entries[ 1 ].save()
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批量插入: 当插入对象到 ManyToManyFields 时,使用带有多个对象的 add() 来减少 SQL 查询的数量。
举例:
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# Good
my_band.members.add(me, my_friend)
# Bad
my_band.members.add(me)
my_band.members.add(my_friend)
# Good
PizzaToppingRelationship = Pizza.toppings.through
PizzaToppingRelationship.objects.bulk_create([
PizzaToppingRelationship(pizza = my_pizza, topping = pepperoni),
PizzaToppingRelationship(pizza = your_pizza, topping = pepperoni),
PizzaToppingRelationship(pizza = your_pizza, topping = mushroom),
], ignore_conflicts = True )
# Bad
my_pizza.toppings.add(pepperoni)
your_pizza.toppings.add(pepperoni, mushroom)
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批量删除: 当从 ManyToManyFields 删除对象时,可以使用带有多个对象的 remove() 来减少 SQL 查询的数量。
比如:
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# Good
my_band.members.remove(me, my_friend)
# Bad
my_band.members.remove(me)
my_band.members.remove(my_friend)
# Good
from django.db.models import Q
PizzaToppingRelationship = Pizza.toppings.through
PizzaToppingRelationship.objects. filter (
Q(pizza = my_pizza, topping = pepperoni) |
Q(pizza = your_pizza, topping = pepperoni) |
Q(pizza = your_pizza, topping = mushroom)
).delete()
# Bad
my_pizza.toppings.remove(pepperoni)
your_pizza.toppings.remove(pepperoni, mushroom)
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以上就是Django项目优化数据库操作总结的详细内容,更多关于Django项目优化数据库的资料请关注其它相关文章!
原文链接:https://blog.csdn.net/gf_lvah/article/details/120141516
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