大数据时代，数据是企业的重要资产，从客户信息到商业机密，这些数据都是企业需要好好保护起来的。而面对庞大的数据，企业可以选择用什么方式去储存数据呢?使用云服务如云服务器这种托管方式，又有哪些选择呢?

影响您对云端数据的所有决策的关键因素在于确定您的带宽以及存储需求。使用云服务器主要有以下3种数据管理方式：

1、单个云包括存储和应用程序

2、应用程序在云端，存储在本地

3、应用程序在云端，而且数据缓存也在云端，存储在本地

在第一种情况下，通过将所有的内容都放在单个云服务商来节省带宽成本，但是这会产生一些(供应商)锁定，这个通常与 CIO 的云战略或者风险防范计划所冲突。

第二种方案是仅仅保留应用程序在云端所收集的数据，并且以最小的方式传输到本地存储。这就需要仔细的考虑策略，其中只有最少使用数据的应用程序部署在云端。

第三种情况就是将数据缓存在云端，应用程序和存储的数据被存储在本地。这也就意味着分析、人工智能、机器学习可以在内部运行而无需把数据向云服务商上传，然后处理之后再返回。缓存的数据仅仅基于应用程序对云的需求，甚至进行跨多云的部署缓存。

企业应根据数据量以及数据的敏感度去进行衡量，判断是选择哪一种储存方式更适合，这样才能做出对企业发展有益的决策。