一.基本概念

关于sql语句中的连接（join）关键字，是较为常用而又不太容易理解的关键字，下面这个例子给出了一个简单的解释 –建表user1,user2：

table1 : create table user2(id int, user_name varchar(10), over varchar(10));
insert into user1 values(1, ‘tangseng', ‘dtgdf');
insert into user1 values(2, ‘sunwukong', ‘dzsf');
insert into user1 values(1, ‘zhubajie', ‘jtsz');
insert into user1 values(1, ‘shaseng', ‘jslh');
table2 : create table user2(id int, user_name varchar(10), over varchar(10));
insert into user2 values(1, ‘sunwukong', ‘chengfo');
insert into user2 values(2, ‘niumowang', ‘chengyao');
insert into user2 values(3, ‘jiaomowang', ‘chengyao');
insert into user2 values(4, ‘pengmowang', ‘chengyao');

sql标准中join的类型

1. 内连接（inner join或join）

(1).概念：内联接是基于连接谓词将两张表的列结合在一起，产生新的结果表

(2).内连接维恩图：

(3).sql语句

select a.id, a.user_name, b.over from user1 a inner join user2 b on a.user_name=b.user_name;

结果：

2. 外连接

外连接包括左向外联接、右向外联接或完整外部联接

a.左外连接：left join 或 left outer join
(1)概念：左向外联接的结果集包括 left outer 子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值(null)。

(2)左外连接维恩图：

(3)sql语句：

select a.id, a.user_name, b.over from user1 a left join user2 b on a.user_name=b.user_name;

结果：

b.右外连接：right join 或 right outer join
(1)右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。
(2)右外连接维恩图：

(3)sql语句

select b.user_name, b.over, a.over from user1 a right join user2 b on a.user_name=b.user_name;

结果：

c.全外连接：full join 或 full outer join

(1)完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。
(2)右外连接维恩图：

(3)sql语句

select a.id, a.user_name, b.over from user1 a full join user2 b on a.user_name=b.user_name

在mysql中查询全连接会报1064的错误，mysql不支持全连接查询，代替语句：

select a.user_name,a.over,b.over from user1 a left join user2 b on a.user_name = b.user_name union all select b.user_name,b.over ,a.over from user1 a right join user2 b on a.user_name = b.user_name;

结果：

3. 笛卡尔连接（交叉连接）

1.概念：没有 where 子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。（user1和user2交叉连接产生4*4=16条记录）
2.交叉连接：cross join (不带条件on)
3.sql语句：
select a.user_name,b.user_name, a.over, b.over from user1 a cross join user2 b;

二.使用技巧

1. 使用join更新表
我们使用下面语句将user1表中同时存在user1表和user2表中记录的over字段更新为 ‘qtda'。

update user1 set over='qtds'where user1.user_name in (select b.user_name from user1 a inner join user2 b on a.user_name = b.user_name);

这条语句在sql server, oracle中都可以正确执行，在mysql却报错，mysql不支持更新子查询的表，那么我们使用下面语句可以在做到。

update user1 a join (select b.user_name from user1 a join user2 b on a.user_name = b.user_name) b on a.user_name = b.user_name set a.over = ‘qtds'

2. 使用join优化子查询

子查询效率比较低效，使用下面语句进行查询
select a.user_name, a.over,(select over from user2 b where a.user_name=b.user_name) as over2 from user1 a;
使用join优化子查询，可以实现同样的效果
select a.user_name, a.over, b.over as over2 from user1 a left join user2
b on a.user_name = b.user_name;

3. 使用join优化聚合子查询

引入一张新表：user_kills
create table user_kills(user_id int, timestr varchar(20), kills int(10));
insert into user_kills values(2, ‘2015-5-12', 20);
insert into user_kills values(2, ‘2015-5-15', 18);
insert into user_kills values(3, ‘2015-5-11', 16);
insert into user_kills values(3, ‘2015-5-14', 13);
insert into user_kills values(3, ‘2015-5-16', 17);
insert into user_kills values(4, ‘2015-5-12', 16);
insert into user_kills values(4, ‘2015-5-10', 13);

查询user1中每人对应user_kills表中kills最大的日期，使用聚合子查询语句：

select a.user_name,b.timestr, b.kills from user1 a join user_kills b on a
.id = b.user_id where b.kills = (select max(c.kills) from user_kills c where c.user_id = b.user_id);

使用join优化聚合子查询（避免子查询）

select a.user_name, b.timestr, b.kills from user1 a join user_kills b on
a.id = b.user_id join user_kills c on c.user_id = b.user_id group by a.user_name, b.timestr, b.kills having b.kills = max(c.kills);

结果：

4. 实现分组选择数据

要求查询出user1中每个人kills对多的前两天。
首先，我们可以通过下面语句查询出某个人kills最多的两天；

select a.user_name, b.timestr, b.kills from user1 a join user_kills b on
a.id = b.user_id where a.user_name ='sunwukong' order by b.kills desc limit 2;

那么如何通过一个语句查询出所有人kills最多的两天的呢？看下面的语句：

with tmp as (select a.user_name, b.timestr, b.kills, row_number() over(partition by a.user_name order by b.kills) cnt from user1 a join user_kills b on a.id = b.user_id) select * from tmp where cnt <= 2;

上面的语句在sql server和oracle都是支持的，但是mysql不支持分组排序函数row_number(),下面提供一种替代方法：

select d.user_name,c.timestr, kills from (select user_id, timestr, kills, (select count(*) from user_kills b where b.user_id = a.user_id and a.kills <= b.kills) as cnt from user_kills a group by user_id, timestr, kills) c join user1 d on c.user_id = d.id where cnt <= 2;

结果：

到此这篇关于sql之join的使用详解的文章就介绍到这了,更多相关sql之join内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！

原文链接：https://www.cnblogs.com/shenxiaoquan/p/5914786.html