简介

prometheus可以拆分成多个节点进行指标收集。

安装环境：CentOS7

安装prometheus

wget -c https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.23.0/prometheus-2.23.0.linux-amd64.tar.gz 

tar zxvf prometheus-2.23.0.linux-amd64.tar.gz  -C /opt/ 

cd /opt/ 

ln -s prometheus-2.23.0.linux-amd64 prometheus 

cat > /etc/systemd/system/prometheus.service <<EOF 

[Unit] 

Description=prometheus 

After=network.target 

 

[Service] 

Type=simple 

WorkingDirectory=/opt/prometheus 

ExecStart=/opt/prometheus/prometheus --config.file="/opt/prometheus/prometheus.yml" 

LimitNOFILE=65536 

PrivateTmp=true 

RestartSec=2 

StartLimitInterval=0 

Restart=always 

 

[Install] 

WantedBy=multi-user.target 

EOF 

systemctl daemon-reload  

systemctl enable prometheus 

systemctl start prometheus 

配置Prometheus

这里配置的是监听/opt/prometheus/servers/目录下的json文件

cat > /opt/prometheus/prometheus.yml <<EOF 

# my global config 

global: 

  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. 

  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. 

  # scrape_timeout is set to the global default (10s). 

# Alertmanager configuration 

alerting: 

  alertmanagers: 

  - static_configs: 

    - targets: 

      # - alertmanager:9093 

 

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'. 

rule_files: 

  # - "first_rules.yml" 

  # - "second_rules.yml" 

 

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: 

# Here it's Prometheus itself. 

scrape_configs: 

  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. 

  - job_name: 'prometheus' 

 

    # metrics_path defaults to '/metrics' 

    # scheme defaults to 'http'. 

 

    static_configs: 

    - targets: ['localhost:9090'] 

     

  - job_name: 'servers' 

    file_sd_configs: 

    - refresh_interval: 61s 

      files: 

        - /opt/prometheus/servers/*.json 

EOF 

systemctl restart prometheus 

json格式

每个json文件需要是一个数组对象，如果不需要自定义标签，可以直接写到targets里面去也可以，可以有多个文件

[     

    { 

        "targets": [ 

            "192.168.1.164:9100" 

        ], 

        "labels": { 

            "instance": "192.168.1.164", 

            "job": "node_exporter" 

        } 

    }, 

    { 

        "targets": [ 

            "192.168.1.167:9100" 

        ], 

        "labels": { 

            "instance": "192.168.1.167", 

            "job": "node_exporter" 

        } 

    } 

] 

安装node_exporter

安装到/opt/node_exporter路径下，保持默认的端口

https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.0.1/node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz 

tar zxvf node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz -C /opt/ 

cd /opt/ 

ln -s  node_exporter-1.0.1.linux-amd64 node_exporter 

cat > /etc/systemd/system/node_exporter.service <<EOF 

[Unit] 

Description=node_exporter 

After=network.target 

 

[Service] 

Type=simple 

WorkingDirectory=/opt/node_exporter 

ExecStart=/opt/node_exporter/node_exporter 

LimitNOFILE=65536 

PrivateTmp=true 

RestartSec=2 

StartLimitInterval=0 

Restart=always 

 

[Install] 

WantedBy=multi-user.target 

EOF 

systemctl daemon-reload 

systemctl enable node_exporter 

systemctl start node_exporter 

图形展示

直接安装grafana进行展示

yum -y install   https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.3.6-1.x86_64.rpm 

systemctl enable grafana-server 

systemctl start grafana-server 

启动之后，grafana默认监听的是3000端口，直接使用浏览器进行访问就可以了，默认用户名密码是admin/admin，第一次登陆之后会提示修改。

配置数据源：鼠标左边的菜单 Configuration -> Data Source -> Add data source -> 选择prometheus -> url那栏填入prometheus的地址就可以了 -> 最后 Save & test 就可以了。

grafana.com/grafana/dashboards 官网已经有人做好的模板，我们直接import进来就可以了。

导入面板：鼠标左边的菜单 Dashboards -> Import -> 填入id -> Load -> 选择数据源就可以了。

我经常用的是：1860 、8919 这两个来查看node_exporter监控

总结

安装这些服务都是使用systemd进行管理的，操作起来比较方便的。

这里没有设置告警，可以根据自己的需要设置对应的告警规则，使用alertmanager进行告警。

原文地址：https://www.toutiao.com/i6914917162675192324/