基于ubuntu16 Python3 tensorflow(TensorFlow环境搭建)
人最大的长处就是有厉害的大脑。电脑、手机等都是对人大脑的拓展。现今,我们每个人都有这个机会,让自己头脑在智能的帮助下,达到极高的高度。所以,拥抱科技,让智能产品成为我们个人智力的拓展,更好的去生活、去战斗。
用项目引导学习:
我们的目标是用现有最流行的谷歌开源框架tensorflow,搭建一款儿童助学帮手。类似于现在已有的在售商品小米智能语音盒子之类的东西,。
一、windows下安装虚拟机vmware workstation,在虚拟机中安装ubuntu(要善用搜索引擎,解决各类简单问题)
这里提供一个vmware workstation下载地址:http://www.jb51.net/soft/31243.html
ubuntu官方网站:https://www.ubuntu.com/index_kylin
安装完成:
二、在ubuntu中安装python3
进入系统,桌面右键单击,点击open terminal
进入命令行模式。输入python,发现系统自带python2.7.我们要安装python3
退出python(用exit()),输入sudo apt-get install python3,安装python3.已经提前安装过了,安装的是python3.5下面是显示的内容,安装成功。
三、安装tensorflow
有很多种安装方法,可以自行搜索。tensorflow有cpu和gpu两个版本, 后者支持使用gpu能力来做数据运算, 对gpu的型号有一定限制, 还要安装一堆东西, 对于新手,没必要装(官方推荐先装cpu的).
用下面命令安装pip和virtualenv
1 | sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv |
1 | sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-virtualenv |
创建一个virtualenv环境
1 | virtualenv --system-site-packages targetdirectory |
注意:这里的”targetdirectory”定义了virtualenv的根目录,这里推荐使用 ~/tensorflow,所以这里的输入是:
1 | virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow, |
激活刚才创建的virtualenv环境
一般情况下(如果你用的是ubuntu自带的终端或者用的不是csh)输入:source ~/tensorflow/bin/activate12
如果你用的终端是csh,请输入:source ~/tensorflow/bin/activate.csh12
输入命令后,你的命令行前面会出现”(tensorflow)”,如果成功的话.
4. 现在,在这个已经被激活了的tensorflow环境下,使用下面语句安装tensorflow的cpu版
(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow # 如果你用 python 2.7(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow # 如果你用python3.n
安装成功!
五、测试:
1、打开终端输入cd tensorflow
2、source bin/activate
3、python
4、输入python后输入以下示例
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10 | >>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant( 'hello, tensorflow!' ) >>> sess = tf.session() >>> print (sess.run(hello)) hello, tensorflow! >>> a = tf.constant( 10 ) >>> b = tf.constant( 32 ) >>> print (sess.run(a + b)) 42 >>> |
5、测试成功接下来首先退出python 按快捷键ctrl+d
6、再退出tensorflow 在命令行输入命令:deactivate
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
原文链接:http://blog.csdn.net/qq_38906523/article/details/78777240
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